01 · ROLETA
Você melhora uma coisa e quebra três.
Sem eval, cada ajuste é tentativa e erro. Você só descobre o que regrediu quando o cliente reclama.
Aprenda a construir sistemas com IA
que trabalham por você.
A AI Ready forma profissionais em builders e Individual Contributors (ICs) capazes de criar agentes, automações e operações AI-native para o novo mercado que mede, avalia e escala IA de verdade.
Isso não é uma nova ferramenta.
É escalar a capacidade humana.
O problema
O mercado ainda está ensinando IA da forma errada.
Sua IA parece funcionar. Mas está quebrando em silêncio. Isso acontece com todo mundo que desenvolve IA sem um sistema de avaliação.
02 · INSTABILIDADE
Outputs mudam sem você mudar nada.
Mesma entrada, respostas diferentes. Você não consegue explicar nem para você mesmo, nem para o time.
03 · DEBUG IMPOSSÍVEL
Saber usar IA não é mais diferencial.
Prompt engineering virou commodity. Sem trace, sem log estruturado, só intuição, print() e esperança.
04 · OBSOLESCÊNCIA
"Acho que melhorou" virou sua métrica.
Quem aprende só teoria fica obsoleto. O novo profissional precisa orquestrar sistemas, não opinar sobre eles.
“Eu achava que meu agente estava melhorando. Até rodar um eval e descobrir que ele tinha piorado 40% nas últimas 3 semanas.”
FOUNDER · STARTUP B2B · SÃO PAULO
O que muda
Velho mundo vs. AI-native.
Não é sobre ferramenta. É sobre parar de desenvolver no escuro.
Sem eval Velho mundo
- Tentativa e erro infinito
- Melhoria que quebra outras partes
- Sem previsibilidade
- "Acho que melhorou" como métrica
- Debug por intuição
- Medo de trocar de modelo
Com eval AI-native
- Ciclo claro de melhoria contínua
- Regressão detectada antes do deploy
- Métricas reais de qualidade
- Dados que provam evolução
- Trace completo de cada decisão
- Troca de modelo com confiança
O sistema
Construa sistemas.
Construa sistemas.
Não apenas prompts.
11 módulos do entendimento à escala. Cada módulo te leva um passo mais perto do controle total da sua IA.
01
Contexto e Promessa
Por que produtos com IA quebram. O mito do prompt perfeito. O que muda quando você usa eval.
↦ Saída · entender por que isso agora
02
O Problema Real
Outputs inconsistentes, melhorias que pioram e debug impossível. Mini prática: analisar uma IA quebrada.
↦ Saída · sentir o problema na pele
03
O Loop de Eval
Input → Resposta → Avaliação → Score → Aprendizado. Onde o eval entra dentro do produto.
↦ Saída · o ciclo completo
04
Estrutura de um Eval
Tarefa, tentativa, classificador, transcrição, harness e suíte de testes. Núcleo técnico do sistema.
↦ Saída · seu primeiro eval estruturado
05
Como Avaliar
Classificadores em código, em LLM e humanos. Trade-offs entre custo, precisão e escala.
↦ Saída · escolher o tipo certo
06
Métricas que Importam
Pass@k, consistência, capacidade e regressão. Métricas de vaidade vs. métricas úteis.
↦ Saída · medir evolução real
07
Eval aplicado a Agentes
Agentes de código, conversação, pesquisa e uso de computador. O que muda em cada tipo.
↦ Saída · adaptar ao seu caso
08
Implementando do Zero
Dataset inicial, ambiente isolado, traces e detecção de saturação. Playbook completo + checklist.
↦ Saída · primeiro sistema rodando
09
Loop de Melhoria Contínua
Rodar → medir → ajustar → repetir. Evitar overfitting de prompt. Quando parar de otimizar.
↦ Saída · sistema vivo de melhoria
10
Benefícios e Alavancas
Adoção rápida de novos modelos, alinhamento produto/pesquisa e qualidade em escala.
↦ Saída · clareza do impacto real
11
Escala e Produto
Eval deixa de ser ferramenta vira infraestrutura. Monitoramento contínuo e alertas integrados ao deploy.
↦ Saída · visão de longo prazo
+ BÔNUS
Templates, casos reais e certificado
Prompt do avaliador pronto, scoring com thresholds, casos antes/depois com breakdown completo e certificado personalizado para o LinkedIn.
↦ 3 bônus inclusos no acesso
Demonstração visual
Múltiplos agentes.
Múltiplos agentes.
Um único loop.
Ideia → agente → eval → correção → código → render → publicação. Veja o fluxo que você vai aprender a operar.
running
Ideia
"resumir 12 papers"
queued
Agente
research/v3 · gpt-5
queued
Eval
grader · 48 testes
queued
Correção
retry · low-conf nodes
queued
Código
artifact.tsx · 218 LOC
queued
Render
preview · sandbox
queued
Publicação
deploy · v0.4.2
tokens12.4k
cost$0.087
latency820ms
A nova economia
O mundo ganhou bilhões de novos desenvolvedores.
Pela primeira vez na história, pessoas comuns conseguem transformar linguagem em software, automação e execução.
A barreira deixou de ser programação. Agora a vantagem está em saber construir sistemas.
+200
Builders
11
Módulos · 3 bônus
∞
Pagamento único
Para quem é
Não importa o cargo.
Não importa o cargo.
Importa querer construir.
Para de torcer pra funcionar
Você muda o prompt e cruza os dedos. Quer um jeito real de medir o que ficou melhor.
Saiba se sua IA sobe ou cai
Seu produto usa IA mas você não sabe se a qualidade está subindo ou caindo. Isso acaba aqui.
Decisões com dados, não opinião
Pare de tomar decisões sobre IA com base em "achismo" do time. Construa a lente de qualidade.
Prove que funciona pro cliente
Entregue projetos com IA com evidência mensurável. Diferencie-se de quem só faz prompt.
Metodologia
4 fases até o controle total.
Do zero ao sistema em produção. Cada fase desbloqueia a próxima e cada módulo te leva um passo mais perto.
FASE 01 · MÓDULOS 1–3
Entendimento
~ 25%
Você entende o problema e por que eval importa. Modelo mental antes de qualquer ferramenta.
FASE 02 · MÓDULOS 4–7
Construção
~ 50%
Estrutura, classificadores, métricas e adaptação para diferentes tipos de agente.
FASE 03 · MÓDULOS 8–9
Execução
~ 75%
Implementa do zero, dataset, traces e o loop de melhoria contínua rodando.
FASE 04 · MÓDULOS 10–11
Escala
100%
Eval vira infraestrutura: monitoramento contínuo, alertas e integração com deploy.
Investimento
Eval Loop System.
Eval Loop System.
Pagamento único.
11 módulos do entendimento à escala. 3 bônus. Acesso vitalício com atualizações. O método que separa quem acha de quem mede.
- 11 módulos do entendimento à escala
- 3 bônus: templates prontos, casos reais e certificado
- Acesso vitalício + atualizações contínuas
- Checklist operacional completo
- Comunidade de devs e builders aplicando
PAGAMENTO ÚNICO
R$
359
À vista · ou em até 6x no cartão
Quero o Eval Loop System →
Pagamento seguro via Stripe
A próxima geração de profissionais será AI-native.
Aprenda a construir sistemas inteligentes antes que isso vire requisito básico. Pagamento único com atualizações contínuas.